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Python数据分析 - Pandas玩转Excel
第16任务: 多表联合(Join)
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任务列表
第1任务: 创建文件
第任务: Code for 002
第2任务: 读取文件
第3任务: 行,列,单元格
第任务: Code for 004
第4任务: 数据区域的读取,填充整数、文字
第5任务: 填充日期序列
第任务: Code for 006
第6任务: 函数填充
第任务: Code for 007
第7任务: 排序,多重排序
第任务: Code for 008
第8任务: 数据筛选、过滤
第任务: Code for 009
第9任务: 柱状图
第任务: Code for 010
第10任务: 绘制分组柱图,深度优化图表
第任务: Code for 011
第11任务: 叠加柱状图,水平柱状图
第任务: Code for 012
第12任务: 绘制饼图
第任务: Code for 013
第13任务: 绘制折线趋势图、叠加区域图
第任务: Code for 014
第14任务: 散点图,直方图,密度图
第15任务: 密度图,数据相关性
第任务: Code for 016
第16任务: 多表联合(Join)
第任务: Code for 017
第17任务: 数据校验,轴的概念
第任务: Code for 018
第18任务: 把一列数据分割成两列
第任务: Code for 019
第19任务: 求和,求平均,统计导引
第任务: Code for 020
第20任务: 定位、消除重复数据
第任务: Code for 021
第21任务: 旋转数据表(行/列转换)
第任务: Code for 022
第22任务: 读取CSV、TSV、TXT文件中的数据
第任务: Code for 023
第23任务: 透视表,分组,聚合(group by)
第任务: Code for 024
第24任务: 线性回归,数据预测
第任务: Code for 025,026
第25任务: 条件格式化(上)
第26任务: 条件格式化(下)
第任务: Code for 027
第27任务: 行操作集锦
第任务: Code for 028
第28任务: 列操作集锦
第任务: Code for 029
第29任务: 读取数据库
第任务: Code for 030
第30任务: 编写复杂方程